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Stata软件系列在线直播培训

2022-04-24


Stata最新课表公布啦.png

Stata是一个完整的、集成的软件包,它提供了所有数据科学所需的数据操作、可视化、统计和自动化报告功能。为了让大家更好的掌握Stata软件,StataCorp LLC为大家安排了一系列免费的在线培训。

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Tips & tricks

培训时间: 30 March 2022, 10:00 AM CT

                   25 May 2022, 11:00 AM CT


发现Stata的一些隐藏功能。 在“技巧和窍门”网络研讨会中,我们与您分享了一些开发人员最喜欢的Stata功能,包括:



Ready. Set. Go Stata

培训时间28 April 2022, 10:00 AM CT

                  4 May 2022, 1:00 PM CT 


Stata的新手? 准备分析您的数据,但不确定从哪里开始?
如果您问自己一些问题,例如
如何将数据导入Stata?
哪些工具可用于处理和清理数据?
如何创建和自定义散点图,直方图和其他图形?
如何拟合模型并绘制结果图?
如何找到学习Stata的资源?


请加入我们介绍Stata的网络研讨会。 在这个为时一小时的网络研讨会中,我们将带您介绍Stata,告诉你如何回答这些问题,并向您展示进一步的方法。


Performing multivariate meta-analysis in Stata

培训时间:24 May 2021, 11:00 AM CT


Meta 分析是一种常用的方法,用于结合多个先前研究的结果(效应大小)。但是,如果您对每项研究的多个效应量感兴趣怎么办?例如,已经设计了多项试验来比较不同类型的运动对收缩压的影响。因此,每项研究对每种类型的运动都会影响效果大小。研究人员可能希望将这些特定于研究的效应量集中在一起。但是,您必须考虑到每项研究报告的多个效应量之间的相关性。多元meta分析允许您对此类数据执行meta分析,同时考虑研究内相关性。


使用 Stata 的 meta mvregress 命令,可以执行多元meta分析和meta回归。可以拟合随机效应和固定效应模型,对标准误差进行调整,并执行灵敏度分析。此外,您可以计算多元异质性统计数据、获得拟合值等,以及拟合模型后的更多信息。
 
加入我们,我们将向您展示如何在 Stata 中执行多维meta分析。了解如何联合评估因变量子集的异质性并评估模型拟合度。 


Reproducible reporting—Creating customized reports in Word, Excel, &PDF
培训时间:12 July 2022, 11:00 AM CT


Stata 的 putdocx、putpdf 和 putexcel 命令允许您使用 Stata 结果和图表创建自定义的 Word 文档、PDF 和 Excel 文件。 例如,使用 putdocx,可以在 Word 中创建包含大量文本、页眉、页脚以及章节和页码的报告。
 
我们将演示了如何使用 Stata 汇总统计、回归表和图形创建Word文档。 了解如何将Stata的功能与Word的功能进行交互,以及如何在需要定期更新报告时自动完成工作。 您还将看到使用 putpdf 和 putexcel以及类似的方式创建 PDF 和 Excel 格式的可复制报告是多么容易。


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Gabriela Ortiz

Gabriela Ortiz is an Applied Statistician at StataCorp. She holds a bachelor's degree in psychology from the University

of California, Davis, & a master's degree in economics from California State University, Long Beach. Gabriela is

a primary author of Stata's reporting manual & has contributed to the development of each of the reporting

features. She also developed & regularly teaches Stata's introductory webinar.


Latent class analysis using Stata
培训时间:21 June 2022, 11:00 AM CT 


在潜在类别分析(LCA)中,我们使用分类潜在变量来表示我们称为类别的总体中未观察到的群体。 我们对识别和理解这些课程有感兴趣。
加入高级统计师Meghan Cain,了解Stata的LCA功能。 在这次网络研讨会中,Meghan将简要介绍LCA,并演示使用Stata的gsem命令进行的分析。 我们将使用gsem的后估算功能来报告特定于类别的边际均值,估算类别成员资格的概率并计算拟合优度统计信息。我们将展示如何约束和放宽类之间的参数,以及如何比较具有不同类数的模型。Meghan还将展示有限混合模型(FMM)的示例,其中我们怀疑回归模型中未观察到的类别。

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Meghan Cain
Meghan Cain is a Senior Statistician at StataCorp. She earned her PhD in quantitative psychology from the University of Notre Dame,

where her research focused on structural equation modeling, multilevel modeling, & Bayesian statistics. At Stata, 

she develops & presents trainings on these & other topics. She also conducts webinars, works with developers 

to produce Stata documentation, & contributes to Stata blogs.


北京天演融智软件有限公司(科学软件网)是Stata软件在中国的授权经销商,不定期的举办Stata公益性活动,敬请期待。

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