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【6月29日至30日】Minitab中级数据分析(六西格玛微黑带)培训
2018-04-08
为了让更多的Minitab用户能更好的使用软件,北京天演融智软件有限公司(科学软件网)将于2018年6月29日至7月1日在成都为大家奉上三天的Minitab中级数据分析(六西格玛微黑带)培训,由屈泽中老师主讲,欢迎感兴趣的同学报名参加.
培训大纲
第一天 数据分析基础及MSA测量系统分析
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1.1 总体与样本
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a. 样本均值的分布—标准正态分布及T分布
b. 双样本均值差分布
c. 正态样本方差的分布—卡方分布
d. 独立正态样本方差之比的分布—F分布
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1.2 中心极限定理
1.2 参数的点估计
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a. 点估计的概念
b. 点估计的评选标准
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1.3 MSA测量系统
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a. 分辨力与稳定性
b. 偏倚和线性
c. 测量重复性和再现性
d. 测量走势图
e. 测量线性研究
f. 属性测量R&R 研究(计数)
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1.4 均值检验
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a. 单样本Z测试
b. 单样本T测试
c. 双样本T测试
d. 成对T测试
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1.5方差检验
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a. 单正态总体方差检验
b. 双总体等方差检验
c. 多样本等方差检验
d. 单因子方差分析
e. 单因子ANOVA分析基本原理
f. 单因子ANOVA分析练习
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1.6 比率检验
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a. 单因子比率检验
b. 双因子比率检验
c. 列联表与卡方检验
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1.7 中位数检验
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a. 符号检验法
b. 秩和检验法
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第二天 相关与回归及SPC控制图
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2.1单因子方差分析
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2.2 相关分析
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2.3简单线性回归分析
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2.4 线性回归方程的建立
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2.5 线性回归方程显著性检验
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2.6 回归系数的显著性检验
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2.7 残差诊断
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2.8利用回归方程进行预测
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2.9 QC控制图-SPC
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2.10计量控制图
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a. Xbar-R Chart
b. Xbar-S Chart
c. I-MR-R/S Chart
d. 子组控制图
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2.11 计数控制图
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a. P Chart
b. NP Chart
c. C Chart
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2.12 过程能力分析
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a. 计数型数据过程能力分析
b. 计量型数据过程能力分析
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第三天 试验设计DOE基础
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3.1 试验设计基础
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a. 试验设计基本术语
b. 试验设计基本原则
c. 试验设计类型
d. 试验设计基本步骤
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3.2 单因子试验设计
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3.3 全因子试验设计
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a. 二水平全因子试验设计
b. 全因子设计的计划
c. 全因子设计的分析
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3.4 部分因子试验
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3.5响应曲面试验设计
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a. 响应曲面试验设计概论
b. 响应曲面试验设计计划
c. 响应曲面试验分析
d. 响应曲面试验最优分析
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本次培训的更多信息请登录:http://ssstudy.com/TrainDetail.aspx?traid=122&vid=0&tid=132