第一天  数据分析基础及MSA测量系统分析

1.1 总体与样本

a.     样本均值的分布—标准正态分布及T分布

b.     双样本均值差分布

c.     正态样本方差的分布—卡方分布

d.     独立正态样本方差之比的分布—F分布

1.2   中心极限定理

1.2   参数的点估计

a.     点估计的概念

b.     点估计的评选标准

1.3   MSA测量系统

a.     分辨力与稳定性

b.     偏倚和线性

c.     测量重复性和再现性

d.     测量走势图

e.     测量线性研究

f.     属性测量R&R 研究（计数）

1.4   均值检验

a.     单样本Z测试

b.     单样本T测试

c.     双样本T测试

d.     成对T测试

1.5方差检验

a.     单正态总体方差检验

b.     双总体等方差检验

c.     多样本等方差检验

d.     单因子方差分析

e.     单因子ANOVA分析基本原理

f.     单因子ANOVA分析练习

1.6   比率检验

a.     单因子比率检验

b.     双因子比率检验

c.     列联表与卡方检验

1.7   中位数检验

a.     符号检验法

b.     秩和检验法

第二天 相关与回归及SPC控制图

2.1单因子方差分析

2.2 相关分析

2.3简单线性回归分析

2.4 线性回归方程的建立

2.5   线性回归方程显著性检验

2.6 回归系数的显著性检验

2.7   残差诊断

2.8利用回归方程进行预测

2.9   QC控制图-SPC

2.10计量控制图

a.     Xbar-R Chart

b.     Xbar-S Chart

c.     I-MR-R/S Chart

d.     子组控制图

2.11   计数控制图

a.     P Chart

b.     NP Chart

c.     C Chart 

2.12   过程能力分析

a.     计数型数据过程能力分析

b.     计量型数据过程能力分析

第三天 试验设计DOE基础

3.1   试验设计基础

a.     试验设计基本术语

b.     试验设计基本原则

c.     试验设计类型

d.     试验设计基本步骤

3.2   单因子试验设计

3.3   全因子试验设计

a.     二水平全因子试验设计

b.     全因子设计的计划

c.     全因子设计的分析

3.4   部分因子试验

3.5响应曲面试验设计

a.     响应曲面试验设计概论

b.     响应曲面试验设计计划

c.     响应曲面试验分析

d.     响应曲面试验最优分析