通过预测性分析改善成果和决策


IBM® SPSS® Modeler 是一个预测性分析平台,能够为个人、团队、系统和企业做决策提供预测性智能。它可提供各种高级算法和技术(包括文本分析、实体分析、决策管理与优化),帮助您选择可实现更佳成果的操作。SPSS Modeler 提供多个版本,包括基于云的版本,可从桌面部署扩展至在运作系统内集成。

SPSS Modeler 旨在:




自动建模

从 Auto Classifier、Auto Numeric 和 Auto Cluster 三个自动建模方法中选择。




文本分析

捕获关键概念、主题、观点和趋势,并最终提高预测模型的准确度。

改善决策和成果

  • 利用各种高级算法构建预测模型。
  • 结合使用预测模型、业务规则和优化技术,在给定参数内通过云执行决策。
  • 在影响点向人员和系统提供建议,改善决策和操作。
  • 将分析结果集成到现有业务流程和运营应用中。
  • 将 SPSS Modeler 与 IBM Cognos® Business Intelligence 集成时,在 BI 报表或仪表盘中显示分析。
  • 集成 IBM Cognos TM1®,以在 Cognos TM1 多维数据集中使用或显示数据。

从数据中提取价值

  • 无论数据存储在何处(例如,数据仓库、数据库、平面文件等),均可执行分析。
  • 将 SPSS Modeler 与 IBM SPSS Analytic Server 结合使用时,可在 Hadoop 版本中分析数据。
  • 不仅可分析结构化数据(例如,年龄、价格、产品、位置等),也可以分析非结构化数据(例如,文本、电子邮件、社交媒体数据等)。
  • 使用统计算法和文本分析揭示数据中隐藏的洞察和模式。
  • 使用实体分析进行实体解析和社交网络分析,显示个人和群体的社交行为。
  • 通过自动化的数据准备、建模和基于 Web 的订阅降低复杂性。

更轻松地集成到现有系统中

  • 与 IBM 数据库或其他供应商的数据库配合使用,更快速、更高效地部署模型并评分。
  • 通过将 SPSS Modeler 与 SPSS Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1 和 InfoSphere® Streams 集成,实现更流畅的分析工作流程。
  • 通过使用那些支持 IBM Pure Data™ Systems、InfoSphere Warehouse、IBM DB2® 和 Linux on IBM System z® 功能的服务器版本,最小化数据移动,并提高性能。
  • 通过“冠军/挑战者”方法评估预测模型,并自动执行评估。